微单时代的旅拍 旅行摄影RF镜头该怎么选

HI，大家好，我是一个经常出去旅行拍摄的摄影师（旅行博主），全网ID：微胖六爷。最近经常有朋友问我关于旅行外拍拍摄使用器材的问题，特别是旅拍中镜头该如何选择。老实说，因为这1-2年经历特殊时期，作为旅拍摄影师的我，没有进行时间过长的旅行，但短途旅拍还是经常有的。用过的相机数量不少，但自己对于这种相机的系统，认知是比较深刻的。

RF70-200mm F2.8 L IS USM拍摄，F2.8，1/8000s，ISO200

在我看来，一个旅行拍摄所以使用的相机系统，应该至少满足几个方面的需要：1.机身体积越轻便越好、搭配的镜头需要高质量高性能，同时也会很轻便的 2.为了提高工作效率，这套系统必须完美支持无线传输图片和视频，以便及时进行后期处理 3.可靠性以及续航力，必须得到足够的保障，毕竟很多旅行摄影所需要捕捉的瞬间没有翻来覆去拍摄的可能性。

RF15-35mm F2.8 L IS USM拍摄，F10，1/400s，ISO200

目前市场中适合旅拍的产品还是比较丰富，这一次结合我去年带着EOS R系统的RF15-35mm F2.8L IS USM和RF70-200mm F2.8L IS USM在极寒的东北拍摄经历，和大家聊一聊旅拍中的那些镜头，该如何选择。

作为行业内部领先者的佳能，在旗下的RF专微无反系统中扩张神速，短短2-3年内已经发展了四款机身和若干镜头，尤其2020年发布的新一代全画幅专微EOS R5/R6，不但实现了高像素以及众多的新功能，更是让搭配最新技术理念的RF卡口镜头与其搭配在一起，实现更高画质的输出能力。

佳能RF镜头系统技术

对于如日中天的RF系统镜头来说，可以说佳能方面已把全部的镜头新技术全部增加到了这些新品上，其中每一款新镜头总能带给我们更多亮点和创新。目前RF系统镜头带来深刻印象的优势技术有很多，比如：更加轻便的体积、更紧凑复杂电子化技术、更为整合化且效率更高的防抖系统，某些突破拓展性规格技术参数（如RF 28-70mm F2L USM等等）。而EOS R5以及R6机型在机身上已经集成了更高像素以及更多功能，对应匹配的镜头也应该搭配得当，才能发挥整个系统的“最大优势”。集合我2020年的拍摄经历，有两款RF镜头给了留下了极为深刻的印象：

佳能RF15-35mm F2.8 L IS USM

RF15-35mm F2.8 L IS USM：这支镜头是一款顶级“大三元”镜头，首先它的体积控制在同类产品中的是相对轻便的，而且它在变焦过程中，镜筒前部不会伸出太多，工作状态明显是最为紧凑的，全新增加的DE-CLICK控制开关也改善了操控时的便利性。

RF15-35mm F2.8 L IS USM拍摄F4.5，1/200s，ISO800

RF15-35mm F2.8 L IS USM拍摄F2.8，1/1600s，ISO200

RF15-35mm F2.8 L IS USM拍摄F22，1/125s，ISO100

如果说这只镜头的参数，基本上也是同类型镜头中的佼佼者。比如它比EF卡口版本广角端扩大了1mm，15mm的广角端意味着拍摄视角更加广阔；它还在保持F2.8恒定大光圈设计的基础上，增加了IS防抖系统，这也是目前是佳能超广角镜头中配置最高的。对于使用EOS R专微系统拍摄视频的需求而言，它采用Nano USM电机，可实现更好的静音和平滑对焦。

RF70-200mmF2.8L IS USM

在我的印象里，一般长途外出旅行拍摄，很少会带70-200mm F2.8这个规格的镜头，因为它的重量较大，长时间背负或手持拍摄旅行会很累，但有一款镜头的出现改变了这一印象，它就是RF70-200mm F2.8 L IS USM。

RF70-200mm F2.8 L IS USM拍摄F4.0，1/8s，ISO800

RF70-200mm F2.8 L IS USM拍摄F2.8，1/1600s，ISO200

RF70-200mm F2.8 L IS USM拍摄F3.2，1/5000s，ISO100

这也是另一款顶级“大三元”镜头，同样也具备了便携的体积、出色防抖性能以及优异的画质表现。另外，它的防抖系统和对焦速度都很令人满意，随手抓拍冰雪主题旅行中的精彩瞬间，丝毫没有任何压力。

RF70-200mm F2.8 L IS USM拍摄F2.8，1/1250s，ISO100

总体来看，从去年拍摄过的极寒条件下的照片的经历去回顾，之前提到过的两只顶级RF卡口镜头的工作耐用性极好，不管是东北地区零下30度的室外还是热气腾腾的室内，它们的工作起来都很顺畅，稳定性值得信赖。

关于旅行拍摄，其他镜头推荐：

如果考虑顶级镜头价格较高，适合旅行拍摄镜头还可以考虑RF24-105mm F4L IS USM以及RF24-240mm F4-6.3 IS USM。这两只镜头的变焦范围更大，适合拍摄的题材也很广泛，尤其是后者可以作为“一镜走天下”的产品使用。按照自己的需求去配置即可，毕竟非深度的专业旅行拍摄，可能并没有太多时间停下来专心来拍摄创作，能在有限的时间内完成拍摄才是最重要的。

总的来说，目前考虑到拍摄旅行风光进行中的很多要求，RF卡口系统中的若干镜头产品都可以适应这一题材，毕竟这一题材的本身对于镜头的要求，没有像专业的人像题材或者静物题材没有那么苛刻。结合新一代佳能专微EOS R5以及R6相机，足以发挥它们的第二代全像素双核对焦技术、全新组合式防抖技术（机身+镜头）以实现更好的画质表现，毕竟对于一个相机系统来说，高画质机身+高性能镜头“强强联合”才是王道。

技术分享：射频信号的自动化逆向分析（含演示视频）

前言

近些年来，软件定义无线电（SDR）和射频（RF）分析变得越来越热门了。随着科学技术的不断发展，软件和硬件都在不断升级。尤其在开源领域中，软件定义无线电（SDR）技术毫无疑问地将会成为安全社区中的一种潮流和趋势。

作为一名前软件工程师，我打算使用简单的信号调制方案来对原始的二进制数据进行处理，并实现信号的自动化转换。就我个人而言，最让我感兴趣的就是开关键控（OOK）和频移键控（FSK / 2FSK），因为它俩在汽车、物联网、智能家居、以及安全行业都有其用武之地。

为此，我打算使用开源软件GQRX来记录射频传输数据，然后将它们保存在wave音频文件中，并尝试使用Audacity来对这些数据进行分析。Audacity是一款开源的音频处理软件，它最早是在Linux平台下发展起来的。值得注意的是，这款软件虽然有着傻瓜式的操作界面，但是却可以给用户提供专业的音频处理效果。

作为一个SDR和RF领域的初学者，我一开始真的快失去研究下去的信心了。毫无疑问，GQRX是一款功能十分强大的应用程序。但是，它并不适合用来对数据进行逆向分析。我们不仅无法直观地看到数据的处理过程，而且我们还要根据所要分析的信号种类来对工具进行繁重的配置。除此之外，用户也无法直接从GQRX的输出数据中观察到频率的变化。

GQRX是什么？

GQRX是一款实验软件，它使用了GNU Radio和Qt GUI工具来实现无线电接收功能。GQRX不仅可以作为一种带有音频输出的传统AM/FM/SSB接收器来使用，而且还可以使用网络套接字来与外部应用程序进行交互。目前，该项目的Github代码仓库仅提供了针对Linux平台的源码包和二进制代码，Mac用户仅能通过macports来安装GQRX。［Github传送门］

在此之后，我又发现了一个名为“Inspectrum”的新型跨平台工具。Inspectrum不仅允许用户以可视化的形式查看射频信号的频移值和振幅值，而且它还支持由osmocom_fft生成的RAW文件格式。所以在我看来，Inspectrum是一款非常简单且高效的工具，我们可以用它来捕捉和处理射频传输信号。

Inspectrum简介

Inspectrum是一款可以分析捕捉信号的工具，它主要针对的是软件定义的无线电接收设备。

Inspectrum支持以下类型的文件：

*.cf32，*.cfile - (GNURadio, osmocom_fft)

*.cs16 - (BladeRF)

*.cs8 - (HackRF)

*.cu8 - (RTL-SDR)

如果你加载了Inspectrum无法识别的文件，Inspectrum会默认将该文件当作*.cf32文件来处理。

Github项目主页：［传送门］

实验分析

现在，既然我们已经知道了如何去查看OOK和2FSK信号，那么接下来我就准备在Inspectrum中对信号进行逆向分析了。我打算使用网格叠加分析来帮助我确定传输信号的波特率，并且对信号进行可视化解码。这种处理方法虽然与我之前使用Audacity时所用的方法非常相似，但是这个方法有几点明显的不同之处：

1、提升了信号传输的可靠性；

2、可以检查射频信号的频移；

3、可以对传输信号波特率进行自动计算；

由于我此前曾是一名软件工程师，所以当我发现这类逆向分析工作变得越来越乏味无趣的时候，我自然会想到要设计出一种方法或者工具来自动完成这些逆向分析任务。在我彻底弄清楚了这些信号的识别和解调机制之后，我便开始尝试为Inspectrum开发一个封装程序。这个封装程序可以获取到Inspectrum报告的信号振幅值或频移值，并且直接取平均值来作为阈值。当信号单元的值低于阈值时，封装程序就会认为该值为一个二进制的“0”；当信号单元的值高于阈值时，它便会将该值视作二进制的“1”。分析完毕之后，它会将原始的二进制数据输出。

在这个自动化工具的帮助下，我的逆向分析效率得到了大幅度的提升。而且还有很重要的一点，在人工进行逆向分析的过程中经常会出现错误，但是有了这个工具基本上就不会在出错了。话虽如此，但是在目前这个阶段，我仍然需要通过肉眼去对比信号的差异。于是乎，我便开发出了一款增强版的封装程序（dspectrum），并且将其转变成了一种交互式的命令行工具。除此之外，我还引入了另外两个新的功能：1.对同一文件中传输信号的两个部分进行半自动化比较；2.对不同文件中的两个传输信号进行半自动化比较。

我在我的射频信号发射装置上重新测试了我的逆向分析步骤，我发现确定二进制数值的因素是“平均时间”，无论其是否采用了滚动码系统或者其他的某些功能，胚胎设备的平均分析时间已经从之前的一个小时减少到了五分钟左右。

dspectrum－［Github项目地址］

我所开发出的这款封装程序名叫“dspectrum”，它可以对RF/SDR信号进行自动化逆向分析。

程序运行依赖

Inspectrum：［下载地址］

Ruby：［下载地址］

安装方法

使用方法

运行了上面这条指令之后，你将会得到一个可交互式的shell。我已经用这个脚本来对OOK和2FSK信号进行过测试了，目前为止成功率为100%。它会对信号进行详细的检查，如果发现有任何不对劲的地方它会立刻提醒用户。

结束语

除了上述文字内容之外，我还录制了一个演示视频。在这个演示视频中，我用了两台相似的设备来生成两个代码/标识符不同的信号，我可以在不到两分钟的时间内识别出信号中所包含的代码或标识符。

演示视频（从两个不同的文件中捕获信号，然后进行对比分析）：

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